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摘要:
为了提高测试信号的信噪比,针对奇异值分解降噪法中有效秩阶次的选择以及重构矩阵结构的确定两个关键问题,提出了一种基于信号频率成分的奇异值降噪方法.该方法利用信号快速傅里叶变换结果中主频率个数来确定有效秩阶次,通过降噪信号的信噪比和均方差大小确定重构矩阵结构,并采用不同频率成分的几组信号对该方法进行了验证.结果表明,有效秩的阶次是源信号主频个数的2倍,并且这种倍数关系不随重构矩阵行列数的变化而变化;在工程应用中,重构矩阵的最佳行数取信号数据长度的一半,可以得到较好的降噪效果;除傅里叶变换结果中有用信号频率与噪声频率难以区分的情形外,无论是白噪声还是色噪声,该方法都十分有效.
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文献信息
篇名 利用奇异值分解的信号降噪方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 降噪 奇异值分解 信噪比 均方差 重构 快速傅里叶变换
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 459-463
页数 分类号 TN911.4
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应红 空军工程大学工程学院 227 3034 27.0 42.0
2 程礼 空军工程大学工程学院 107 606 12.0 19.0
4 钱征文 空军工程大学工程学院 15 168 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
降噪
奇异值分解
信噪比
均方差
重构
快速傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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