奇异值分解降噪的改进方法

• 作者: 刘彦 原春晖 张磊 彭伟才
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 奇异值分解 去噪 极值点
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 83-88
• 分类号: U661.44
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2012.05.015

摘要

利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,其关键是奇异值数目的选取,但目前尚无成熟有效的确定方法.针对这一问题,提出了一种奇异值分解降噪的改进方法,该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系,可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目.仿真及实验结果表明,该方法准确、有效.利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彦	中国舰船研究设计中心船舶振动噪声重点实验室	18	65	4.0	7.0
2	彭伟才	中国舰船研究设计中心船舶振动噪声重点实验室	20	66	4.0	7.0
3	原春晖	中国舰船研究设计中心船舶振动噪声重点实验室	10	59	3.0	7.0
4	张磊	中国舰船研究设计中心船舶振动噪声重点实验室	3	31	1.0	3.0