基于模糊神经网络的火灾信号处理设计

• 作者: 王庆晖
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 模糊控制 神经网络 信息处理 设计
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 火灾科学
• 页码范围: 70-73
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2011.03.016

摘要

本文主要针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难、存在误报和漏报等问题,设计了一种基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统.该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化程度.文章中阐述了火灾报警系统的设计原理,对模糊理论和几种神经网络模型进行了分析,并使用MATLAB软件对设计的算法进行了仿真分析,得到比较理想的效果.