期货价格预测的仿真研究

• 作者: 柴巧叶
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 期货价格 粒子群算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 377-380
• 分类号: TV139.1
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.091

摘要

研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响.为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化 BP 神经网络模型的期货价格预测模型.利用 PSO 算法优异的寻优能力对 BP 神经网络参数进行优化,加快 BP 神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高 BP 期货价格的预测精度.仿真结果表明,经过 PSO 优化的 BP 神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴巧叶		14	65	5.0	7.0