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摘要:
应用BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势短期预测模型.首先根据实验数据的特点分别构建单因素、多因素BP神经网络预测模型,再通过重复试验的方法,运用BP神经网络对股指期货价格序列进行训练,从而对股指期货价格进行预测.结果表明,通过BP神经网络预测模型得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的我国股指期货价格预测
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 BP神经网络 股指期货 价格预测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 93-96
页数 分类号 F820.5
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2012.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德平 青岛大学经济学院 31 227 8.0 14.0
2 李聪 青岛大学经济学院 22 59 4.0 7.0
3 孙海涛 青岛大学经济学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
股指期货
价格预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
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