基于两种神经网络模型的胶合板期货价格短期预测

• 作者: 刘大鹏
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 胶合板期货 价格预测 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 348-350
• 页数: 3页
• 分类号: S-9
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

选取2013年12月06日～2014年09月17日的胶合板主力期货合约作为训练样本,2014年09月18日～2014年11月05日的胶合板主力期货合约作为测试数据,采用L-M优化算法和贝叶斯优化算法的BP神经网络模型对期货价格进行了预测分析.结果表明,采用两种优化算法的神经网络模型均具有较高的拟合度,对价格走势有良好的预测效果,可为期货市场投资者投资决策提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大鹏	北京林业大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0