基于图像特征选择识别田间籽棉品级

• 作者: 刘善军 姬长英 王玲 陈兵林
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 籽棉 品级 特征提取 交叉验证 Filter 启发式搜索 Wrapper
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 190-195
• 分类号: TP181|TP242
• 字数: 6489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.033

摘要

依据中国籽棉品级文字标准,在HSI颜色空间提取了反映籽棉颜色和杂质含量的14个纹理特征以及反映棉瓣大小、结构的16个形状特征,该特征集存在维数灾难,需要进行降维.面向籽棉品级识别的特征选择问题属于非多项式(NP)难题,该文基于交叉验证、混合Filter-Wrapper和启发式搜索提出了一种求解算法.首先,以最优特征组合和浮动搜索为启发式搜索策略,基于10-折交叉验证在每一个训练集上用Filter启发式搜索最优l维特征子集(l=1,2,3,…,30),评价函数为类可分性准则:其次,在10个训练集上用Wrapper从最优l维特征子集中选择最优特征子集的容量(l=1,2,3,…,30),评价函数为Bayes分类器的误分率,10个验证集的平均误分率极小处产生最优特征子集的容量；最后,在最优特征子集容量处验证预测集的平均误分率.结果表明,所选择的10个最优特征子集在预测集上的平均识别率为88.39％,混合Filter-Wrapper和浮动搜索的特征选择算法效率高、效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘善军	江西农业大学农学院	38	470	15.0	20.0
2	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
3	陈兵林	南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室	65	1201	19.0	32.0
4	王玲	南京农业大学工学院	42	418	11.0	19.0