硅微陀螺漂移混沌特性分析及预测

• 作者: 吉训生 王寿荣
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 硅微陀螺 RBF神经网络 Lyapunov指数 漂移
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 567-573
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.05.008

摘要

硅微陀螺漂移具有混沌特性,可以通过相空间重构对漂移进行预测.计算出硅微陀螺漂移序列的Lyapunov指数为0.000529,估计出随机漂移可预测的时间尺度为1890,求出相空间重构所需的延迟时间、关联维数和嵌入维数分别为57,7.042和15.以相空间重构后的漂移序列为输入变量,提出利用RBF神经网络和陀螺阵列技术,对陀螺静态测试和动态测试时的随机漂移序列进行预测.预测结果表明:基于相空间重构的陀螺静态和动态测试情况下的预测精度可分别提高5.39和2.65倍,优于常用的时序法和未经相空间重构的神经网络法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉训生	东南大学仪器科学与工程学院	54	470	10.0	20.0
5	王寿荣	江南大学物联网工程学院	1	5	1.0	1.0