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摘要:
识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式.
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文献信息
篇名 改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 模式识别 OCR 图像二值化 EM算法 分块图像
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 735-738
页数 分类号 TP391.41
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程艳芬 武汉理工大学计算机学院 12 53 5.0 6.0
2 王红霞 武汉理工大学计算机学院 10 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
OCR
图像二值化
EM算法
分块图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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