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基于灰度带比例的优质西瓜子识别算法研究与实现
基于灰度带比例的优质西瓜子识别算法研究与实现
作者:
汪洋
赵吉文
高尚
魏正翠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
算法
分类
图像处理
灰度带比例
直方图均衡化
中值滤波
CCD色选机
西瓜子
摘要:
为了分拣出正常西瓜子,根据西瓜子的特点,提出了针对西瓜子的基于灰度带比例的特征值提取算法,并在CCD色选机上进行了试验验证.在瓜子图像预处理中,先对瓜子图像进行对比度自适应的直方图均衡化,而后对瓜子的二值化图像进行中值滤波.在瓜子分类方面,采用灰度带比例作为分类特征量,并在CCD色选机上进行特征量分类训练,最终分检出正常瓜子,识别率达到95%.该算法为该西瓜子的分类识别提供了理论支持和技术实现.
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直方图灰度分布差异
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正交双轴
轮廓分割
坐标变换
西瓜子自动分捡系统核心特征提取算法的研究及应用
实时拍摄
正交长短轴
花纹连通度
黑色区域覆盖度
直方图灰度分布差异
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于灰度带比例的优质西瓜子识别算法研究与实现
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
算法
分类
图像处理
灰度带比例
直方图均衡化
中值滤波
CCD色选机
西瓜子
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
农产品加工工程
研究方向
页码范围
340-344
页数
分类号
S237
字数
3326字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2011.04.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵吉文
安徽大学电气工程与自动化学院
35
237
10.0
13.0
2
高尚
安徽大学电气工程与自动化学院
21
86
5.0
9.0
3
汪洋
安徽大学电气工程与自动化学院
18
86
6.0
9.0
4
魏正翠
安徽大学电气工程与自动化学院
2
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引证文献(3)
二级引证文献(9)
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二级引证文献(12)
2020(10)
引证文献(1)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
算法
分类
图像处理
灰度带比例
直方图均衡化
中值滤波
CCD色选机
西瓜子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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