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摘要:
人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题.本文根据人体特征差异性,提出一种可扩展梯度直方图人体检测算法,使用非统一的区域方式提取图片梯度直方图描述算子,有效改善传统梯度直方图算法在密集人群检测中漏检率过高的情况.
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人体检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 可扩展梯度直方图人体检测算法研究与实现
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器视觉 人体检测 密集人群 梯度直方图 可扩展梯度直方图
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-172
页数 分类号 TP181
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 合肥工业大学计算机与信息学院 193 1473 20.0 29.0
2 方宝富 合肥工业大学计算机与信息学院 35 145 8.0 10.0
3 孟凡辉 合肥工业大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
4 彭伟 合肥工业大学计算机与信息学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
人体检测
密集人群
梯度直方图
可扩展梯度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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