联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测

• 作者: 张虎 朱秋平 范赐恩 邓德祥 黄炎
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 分块局部二元模式 支持向量机 人体检测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1047-1053
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132104.1047

摘要

针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法.首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实验获得了LBP算子的最佳参数；然后用优化过的插值方式计算HOG特征,将两者组成联合直方图.最后,用线性支持向量机(SVM)通过Bootstrapping的方式训练,得到判别模型.在INRIA人体库上的测试表明,检出率在误检率(FPPW)为10-4时由原始的89％提高到95％,单窗口检测速度由0.625 ms提高到0.533 ms.本文将纹理特征加入原始描述轮廓的HOG特征中,排除了部分梯度干扰信息造成的误检,提高了检出率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓德祥	武汉大学电子信息学院	29	281	9.0	16.0
2	张虎	武汉大学电子信息学院	10	145	5.0	10.0
3	范赐恩	武汉大学电子信息学院	21	202	7.0	13.0
4	黄炎	武汉大学电子信息学院	5	22	1.0	4.0
5	朱秋平	武汉大学电子信息学院	3	110	2.0	3.0