基于特征联合和支持向量机的人脸识别

• 作者: 张世辉 郭顺超 陈琦
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机 ORL人脸库
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 519-525
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.06.009

摘要

在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法.首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征.其次,使用主成分分析法对样本联合特征进行降维得到样本的低维联合特征.最后,利用训练样本的低维联合特征训练支持向量机得到一个人脸识别器,并利用该人脸识别器对测试样本进行识别.基于ORL人脸库的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在取得较高识别率的同时也取得了较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世辉	燕山大学信息科学与工程学院	49	470	10.0	20.0
2	郭顺超	燕山大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	陈琦	燕山大学信息科学与工程学院	7	63	4.0	7.0