一种复杂背景下多尺度多视角的人体检测方法

• 作者: 杨颖 黄晓峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 人体检测 扩展多尺度方向 多尺度梯度方向直方图 多视角分类器
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 329-333
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.073

摘要

针对复杂背景下的人体检测技术所面临的噪声干扰、背景复杂、相互遮挡等问题，设计一种多尺度多视角人体检测算法。针对传统的梯度方向直方图目标特征提取方法特征维数大、有遮挡时检测率低等缺陷，分别使用扩展多尺度方向特征和经 WTA hash 编码的多尺度梯度方向直方图特征提取，并使用弱分类器和贪婪算法进行特征选择以获得图像的粗特征和精特征。然后使用线性平移合成多视角样本，使用多层级联的 Adaboost 算法和支持向量机作为分类器进行人体目标检测，结合复杂背景处理、特征重装等方法提高检测精度。使用 INRIA 公共测试集的实验结果表明，该算法可精确检测出复杂背景下相互遮挡情况下多视角、多姿态的人体目标，与传统的人体检测算法相比，具有更高的检测效率和检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨颖	广东农工商职业技术学院计算机系	21	51	4.0	6.0
2	黄晓峰	广东农工商职业技术学院计算机系	9	26	3.0	4.0