中文专家实体主页识别方法研究

• 作者: 余正涛 李丽娜 毛存礼 王亚盛 郭剑毅
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文专家实体 主页识别 链接特征 网页特征 J48
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 157-161
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.01.032

摘要

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别.首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集.然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法.最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
3	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
4	李丽娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0
7	王亚盛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0
8	毛存礼	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	85	5.0	8.0