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摘要:
藏文分词是藏文信息处理的一个基本步骤,该文描述了我们将一个基于HMM的汉语分词系统Segtag移植到藏文的过程,取得了91%的准确率.又在错误分析的基础上,进行了训练词性的取舍、人名识别等处理,进一步提高了准确率.
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文献信息
篇名 央金藏文分词系统
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 藏文分词 自然语言处理 HMM
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TP391
字数 2682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史晓东 厦门大学人工智能研究所 31 290 8.0 16.0
2 卢亚军 西北民族大学机器翻译研究所 13 102 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
藏文分词
自然语言处理
HMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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