基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法

• 作者: 杨淼 魏志强 龚成龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 轮廓提取 相机标定 彩色形态筛 消隐点
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 263-268
• 分类号: TP391
• 字数: 5827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.03.005

摘要

针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法.算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(Maximum a posterior,MAP)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓.该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和Hough变换等处理.实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚成龙	淮海工学院电子工程学院	73	229	7.0	11.0
2	魏志强	中国海洋大学信息科学与工程学院	61	583	13.0	22.0
3	杨淼	淮海工学院电子工程学院	11	48	3.0	6.0