双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究

• 作者: 刘瑞 李云帆 谭德宝 高广
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 建筑物轮廓提取 RANSAC AlphaShapes算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160811

摘要

针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德宝	长江科学院空间信息技术应用研究所	60	635	13.0	22.0
2	刘瑞	哈尔滨工业大学深圳研究生院	6	27	3.0	5.0
6	李云帆	长江科学院空间信息技术应用研究所	2	27	2.0	2.0
7	高广		1	15	1.0	1.0