基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析

• 作者: 倪蓉蓉 盛惠珍 赵耀
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 预测图像 小波变换 直方图频域矩
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 294-298,304
• 分类号: TP309.7
• 字数: 5392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2011.04.009

摘要

提出了一种针对Joint Photographic Experts Group(JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法.在图像三级小波分解的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其充分展现"类内聚合,类间分散"的分布状况,再利用Fisher线性分类器进行分类.实验结果表明,该方法对于公认安全性较高的F5、OutGuess和基于模型的Model-Based(包括MB1、MB2)隐写方法具有较强的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
5	倪蓉蓉	北京交通大学信息科学研究所	17	103	5.0	9.0
7	盛惠珍	北京交通大学信息科学研究所	1	1	1.0	1.0