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摘要:
从尺度不变特征变换算法的实时性与鲁棒性分析入手,针对其在特征点匹配精度和匹配效率两方面不足,提出一种基于运动目标的多尺度特征提取算法.该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及时间轴帧图像双向配准的办法,成功地修正了运动目标图像配准的实时性与鲁棒性的不足.实验证明,多尺度特征提取算法能够有效而快速地完成时间轴帧图像的特征点匹配.
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文献信息
篇名 基于多尺度特征提取的运动目标定位研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换 多尺度 尺度因子 帧图像
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-26
页数 分类号 TP391.41
字数 5580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤心溢 中国科学院上海技术物理研究所 77 751 14.0 22.0
2 蒋敏 江南大学物联网工程学院 56 320 10.0 15.0
3 孔军 中国科学院上海技术物理研究所 32 228 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换
多尺度
尺度因子
帧图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
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