基于钙化点信息的乳腺病灶类型识别算法

• 作者: 丛岭 马慧彬
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钙化点 特征量 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与信息处理
• 页码范围: 14-16,27
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.03.005

摘要

为了有效地对乳腺恶性病变做出早期诊断,提出一种基于钙化点信息的乳腺病灶类型识别算法.算法以钙化点的形状信息、纹理信息、空间分布信息为特征量,以支持向量机为工具对钙化点进行恶性与良性分类.对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过86%,错检率不足4%,达到理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧彬		41	77	5.0	7.0
2	丛岭		14	27	3.0	4.0