奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取

• 作者: 叶邦彦 林颖 赵学智
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 轴承振动 调幅信号 小波变换
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 572-577
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 3425字
• 语种: 中文

摘要

为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析 了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林颖	华南理工大学机械与汽车工程学院	59	624	14.0	23.0
2	赵学智	华南理工大学机械与汽车工程学院	106	1585	21.0	37.0
3	叶邦彦	华南理工大学机械与汽车工程学院	217	2474	25.0	40.0