多通道信息融合技术在故障诊断中的应用

• 作者: 杨永生
• 来源期刊: 光机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 光机电研究
• 页码范围: 52-57
• 分类号: TP391
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OMEI 20112803.0052

摘要

目前的轴承故障诊断中,较多的是对单传感器信号的处理,不能充分利用多传感器测量得到的大量有价值信息.针对这一问题,本文提出了一种信息融合模型.该模型通过设置不同传感器的权重值来融合多个传感器的信号,以达到充分利用传感器信息的目的.通过一个轴承故障诊断的例子,证实本模型具有实现简单、准确率高的优点,在轴承故障诊断中具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永生	陕西省行政学院计算机系	19	146	7.0	11.0