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摘要:
无论是在工业控制还是在信号处理中,噪声都会随时随地地被引入.利用可测的噪声信号,再令其通过BP的两层神经网络,能较好地恢复原信号,并且收敛速度较快,对于信号测量与信号控制中的噪声去除有一定的推广性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的噪声对消系统及其仿真
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 人工神经网络 噪声信号 LSM算法 BP算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 TP393.08
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 上海大学机电工程与自动化学院 4 11 1.0 3.0
2 林财兴 上海大学机电工程与自动化学院 49 437 10.0 19.0
3 陶喆 上海大学机电工程与自动化学院 5 10 1.0 3.0
4 何绪兰 上海大学机电工程与自动化学院 6 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
噪声信号
LSM算法
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14903
论文1v1指导