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摘要:
Web缓存技术是互联网提升访问性能的有效手段.构建了基于决策树的智能缓存数据挖掘模型,通过数据建模、NextAccess的离散化、构造决策树所用的观察属性集和权重,从而对数据进行缓存处理.实验证明其性能得到了优化.
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文献信息
篇名 基于决策树分类的智能缓存模型研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Web缓存 决策树 替换算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP311
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范新灿 深圳职业技术学院电信学院 27 186 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web缓存
决策树
替换算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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