一种基于并行度分析模型的GPU功耗优化技术

• 作者: 唐滔 徐新海 杨学军 林一松 王桂彬
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 并行度模型 功耗模型 功耗优化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 705-716
• 分类号: TP311
• 字数: 9844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00705

摘要

随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU开始被应用于通用计算领域,协助CPU加速程序的运行.为了追求高性能,GPU往往包含成百上千个核心运算单元.高密度的计算资源,使得其在性能远高于CPU的同时功耗也高于CPU.功耗问题已经成为制约GPU发展的重要问题之一.DVFS技术被广泛应用于处理器的低功耗优化,而对GPU进行相应研究的前提是对其程序运行过程进行分析和建模,从而可以根据应用程序的特征来确定优化策略.此外,GPU主要由图形处理器芯片和片外的DRAM组成,有研究指出针对这类系统的功耗优化应当综合考虑处理器和存储器,使二者可以互相协调以达到更好的优化效果.文中在一个已有的基于程序并行度分析的GPU性能模型的基础上,综合考虑计算部件与存储部件的功耗,建立了性能约束条件下的GPU功耗优化模型.对于给定的程序,在满足性能约束的前提下,以功耗最优为目标分别给出处理器和存储器的DVFS优化策略.作者选取了9个测试用例在3种模拟平台上进行了实验验证,结果表明文中的方法可以在满足性能约束条件10%的误差范围内获得最优的GPU能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学军	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	85	786	15.0	23.0
2	徐新海	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	12	117	7.0	10.0
3	林一松	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	5	96	5.0	5.0
4	唐滔	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	12	111	5.0	10.0
5	王桂彬	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	9	90	5.0	9.0