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摘要:
针对在图像分割中变分水平集与模糊聚类都具有通过最小化目标函数来提取目标物体这一特征,提出了汲取两种方法优势、实现融合的新方法.该方法利用模糊聚类中隶属度函数的从属性质,建立了新的变分水平集能量函数模型,通过极小化能量泛函,获得了水平集函数演化的偏微分方程,实现了目标物体的提取.实验结果表明,该方法具有良好的分割质量与分割效率,验证了新模型的合理性与有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 融合模糊聚类的变分水平集图像分割模型
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像分割 变分水平集 模糊聚类 偏微分方程
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 325-330
页数 分类号 TP391.41
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康志伟 湖南大学信息科学与工程学院 41 339 10.0 17.0
2 张虎重 湖南大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
变分水平集
模糊聚类
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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