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摘要:
本文采用了一种基于关联规则的数据挖掘算法来分析入侵检测系统数据库来检测出攻击事件。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法,在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。
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数据挖掘算法在入侵检测中的应用
数据挖掘
入侵检测
关联规则
序列规则
聚类算法
浅析数据挖掘算法在入侵检测中的应用
入侵检测
数据挖掘
分类算法
算法实现
应用
数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用
关联规则
序列模式
频繁模式
入侵检测
WINEPI挖掘算法在入侵检测中的应用
入侵检测
数据挖掘
序列模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 探讨数据挖掘算法在入侵检测中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 分类算法 算法实现 应用
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 124-124
页数 分类号 T-19
字数 1987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬 黄淮学院国际学院 15 17 2.0 3.0
2 周书臣 黄淮学院国际学院 8 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (25)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (6)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
分类算法
算法实现
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导