采用振荡参数策略的粒子群优化算法

• 作者: 卢斌 张帆 张治俊 罗辞勇
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 粒子群优化 振荡参数策略 时变参数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的振荡参数策略(OPS),用以提高粒子群优化算法在指定代数后的收敛性能.为了有效控制局部搜索并收敛于全局最优解,OPS在整个搜索过程中通过振荡惯性权重和加速度系数值来交替进行全局搜索和局部挖掘.惯性权重和加速度系数振荡变化既能提高早期的全局搜索能力,又不会早熟收敛,并使粒子最终趋于全局最优.实验仿真显示,对于大多测试函数,OPS优于时变惯性权重、随机惯性权重、时变加速度系数等策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗辞勇	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	57	719	16.0	24.0
2	张帆	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	23	258	10.0	15.0
3	卢斌	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	7	85	6.0	7.0
4	张治俊	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	139	3.0	3.0