基于融合模型的齿轮传动故障诊断研究

• 作者: 孙立瑛 王莉静 郗涛
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 多尺度小波变换 扩展邻域粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 24-29
• 分类号: TH165
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2011.03.006

摘要

针对齿轮故障诊断系统的特点,提出基于多尺度小波能量谱、扩展邻域粗糙集和多分类支持向量机融合的故障诊断方法.首先使用多尺度小波变换有效提取变工况条件下的故障特征；然后以广义欧式距离为基础构建扩展邻域粗糙集模型,在不需先验知识和理论公式的前提下,完成噪声剔除、各能量带重要度权重分配;最后利用支持向量机在小样本、非线性空间中良好的分类能力,提高故障诊断的决策准确性.将该融合模型应用到齿轮副的故障诊断中,验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立瑛	天津城市建设学院能源与机械工程系	12	233	8.0	12.0
2	郗涛	天津工业大学机电学院	15	55	5.0	7.0
3	王莉静	天津城市建设学院能源与机械工程系	12	42	5.0	6.0