基于神经网络与遗传算法的交通流量预测研究

• 作者: 孙旋 曹琛荔
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 适应度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP273
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.01.008

摘要

交通诱导系统是智能交通系统领域中一项重要的研究内容,而交通流量预测问题则是交通诱导系统的核心问题.传统预测方法有精度不高和低效等问题,近年来,人们开始用BP神经网络预测交通流量.文章针对神经网络训练中的局部最优问题提出了由遗传算法训练神经网络的方法,该方法克服了经典遗传算法的不足,有效地提高了网络训练的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹琛荔	武汉理工大学自动化学院	1	16	1.0	1.0
2	孙旋		7	31	3.0	5.0