一种基于粗糙集的脉冲噪声图像边缘检测算法

• 作者: 刘勍 应隽 赵小龙 魏弘博
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 脉冲噪声 灰度图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 123-124,127
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.06.050

摘要

研究并提出了一种图像边缘检测算法,对被脉冲噪声污染的图像进行预处理,从而便于图像的分析、理解等后续操作.与一般算法不同,该算法从图像的边缘特性入手来解决边缘检测问题,以由特性决定的一系列边缘点的约束条件作为算法基础,并用粗糙集理论解决了这些条件的相关问题,进而建立了整个边缘检测算法.计算机仿真表明,本文的算法能够有效地从含噪图像中提取边缘信息,较好地克服了传统算法对噪声的敏感性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勍	天水师范学院物理与信息科学学院	45	437	10.0	20.0
2	赵小龙	天水师范学院物理与信息科学学院	14	88	5.0	9.0
3	应隽	合肥工业大学计算机与信息学院	4	23	2.0	4.0
4	魏弘博		1	4	1.0	1.0