基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制

• 作者: 曹露 胡慕伊
• 来源期刊: 造纸科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 气垫式流浆箱 PID控制 解耦
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 过程装备
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象，设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型，为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息，最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明，该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响，并使得控制系统具有较好的静态和动态性能，适合气垫式流浆箱的控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊		64	222	8.0	10.0
2	曹露		3	5	1.0	2.0