基于遗传算法的异步电机调速系统PID参数优化

• 作者: 任一峰 段小丽 赵敏
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 矢量控制 遗传算法 PID
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 583-587
• 分类号: TP13|TM352
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.05.011

摘要

在对异步电机矢量控制系统分析的基础上,给出了参数优化设计的数学模型,采用了一种改进的遗传算法,并利用Matlab软件对PID参数进行了优化设计,得到了满意的优化参数.讨论了遗传算法的一些关键技术,如改进的二进制编码方法,基于惩罚项的适应度的计算,遗传算子的构造等.提出了用遗传算法优化异步电机调速系统PID参数的方法,并进行了仿真研究.仿真结果表明:遗传算法整定的PID参数用于异步电机的调速系统中,使系统的超调量减少了16.7％,取得了较好的控制效果,同时也验证了遗传算法解决参数优化问题的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任一峰	中北大学信息与通信工程学院	86	361	9.0	14.0
2	段小丽	中北大学信息与通信工程学院	6	24	3.0	4.0
3	赵敏		1	10	1.0	1.0