个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

• 作者: 何发镁 张靖 邱云
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 描述文件 检测 推荐系统 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 250-254
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019

摘要

个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求,但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击,影响正常的推荐结果.针对该问题,分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法,应用粗糙集理论,设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法,提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法;为降低攻击对推荐结果的影响,完善了推荐系统的安全,设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架.实例证明,用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的,准确率高,能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张靖	攀枝花学院网络中心	39	255	7.0	15.0
2	邱云	中国科学院成都计算机应用研究所	2	15	2.0	2.0