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摘要:
为满足真实调度环境中常见的集聚约束问题,本文提出以蜂群优化为基础的调度算法,形成个性化调度方案.算法通过模仿蜂群的“觅食”和“舞蹈”行为实现寻优操作,通过赋予蜜蜂不同的“信念”实现种群的多样化,通过将集聚约束以社会规范的形式融合到蜜蜂觅食过程中满足用户对调度的个性化要求,通过蜜蜂在舞蹈过程中展示行走路径和选择参考路径实现蜂群“经验”共享.对若干标准算例的测试结果及与其它算法的比较验证了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 蜂群算法解决集聚约束调度问题
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 蜂群算法 作业车间调度 集聚约束
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 高性能计算智能算法
研究方向 页码范围 84-88
页数 分类号 TP18
字数 4356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵良辉 五邑大学管理学院 49 120 5.0 8.0
2 王天擎 五邑大学管理学院 26 113 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蜂群算法
作业车间调度
集聚约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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