一种基于局部特征融合的表情识别方法

• 作者: 杨勇 王国胤 邓捷方
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征融合 Gabor小波 几何特征
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 626-630
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.05.025

摘要

表情识别是人工智能和模式识别的研究热点,而特征融合方法则是表情识别中重要的技术方法之一.基于嘴部的Gabor小波特征和几何特征对表情识别有重要作用,提出一种仅用嘴部不同特征进行特征融合的表情识别方法.该方法将嘴部的Gabor小波特征和几何特征进行特征融合后再使用最近邻分类器分类.根据不同样本库、不同识别方法的对比实验结果表明,该方法相对于单独的Gabor小波特征和单独的几何特征用于表情识别能得到更好的识别效果,且相对于整幅人脸表情图像的识别具有更好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
2	杨勇	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	38	392	11.0	18.0
3	邓捷方	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	9	1.0	1.0