基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究

• 作者: 巫威眺 林培群 靳文舟
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通状态判别 BP神经网络 交通状态定量划分
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 71-74,79
• 分类号: U491
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.04.016

摘要

根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法.并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态.仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳文舟	华南理工大学土木与交通学院	132	1133	18.0	27.0
2	巫威眺	华南理工大学土木与交通学院	23	124	7.0	11.0
3	林培群	华南理工大学土木与交通学院	43	322	9.0	15.0