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摘要:
介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gammachirp滤波器,相对于FIR实现法计算量大大降低。将Gammachirp滤波器组用于过零峰值幅度(Zero Crossing Peak Amplitude,ZCPA)特征提取,并与RBF后端识别网络结合进行仿真实验。在不依赖声压强度的情况下,得到不同啁啾因子下ZCPA特征的识别结果。实验结果表明,啁啾因子时较其他啁啾因子识别结果更好。
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文献信息
篇名 Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 Gammachirp滤波器 特征提取 过零峰值幅度(ZCPA) 语音识别
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号
字数 3076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 黄丽霞 太原理工大学信息工程学院 14 44 3.0 6.0
3 刘雪艳 太原理工大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gammachirp滤波器
特征提取
过零峰值幅度(ZCPA)
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
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