基于Gabor滤波器组的车牌汉字特征提取

• 作者: 朱峰 詹永照
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波变换 Gabor滤波器组 车牌汉字 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 56-58,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.021

摘要

提出基于Gabor滤波器组的特征提取新方法.利用汉字图像的统计信息及归一化信息,提出针对车牌汉字的有效的Gabor滤波器组参数优化方法,并设计一组Gabor滤波器用于提取车牌汉字图像中不同中心频率和方位的笔画纹理特征,实现直接对灰度图像的特征提取.实验结果表明,相比传统二值化特征提取方法,采用基于Gabor滤波器组的小波变换提取特征能够获得更良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	朱峰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	18	166	8.0	12.0