基于支持向量机模型的湘江枯水预报研究

• 作者: 徐冬梅 石月珍
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 预报精度 枯水预报 湘江
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 防汛抗旱
• 页码范围: 71-73,76
• 分类号: P338
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2011.04.017

摘要

随着枯水期水资源短缺问题日益突出,人们对枯水径流的研究也越来越重视.运用支持向量机模型对湘江湘潭站年最小7 d平均流量进行预测.为了检测预报效果,将其预报结果与投影寻踪模型、人工神经网络模型的预报结果进行比较,表明支持向量机模型的误差合格率最高,预报精度也最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐冬梅	长沙理工大学水利工程学院	3	38	2.0	3.0
3	石月珍	长沙理工大学水利工程学院	6	21	3.0	4.0