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摘要:
随着经济的发展,在一些公共场合人流量越来越大.传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,于是出现了基于图像处理技术的智能视频场景监控系统.针对高人流密度场景的现状,在基于像素数的人群密度估计算法的基础上,提出了基于可变矩形框的人群密度估计算法.该算法主要由最小二乘法线性拟合和检测算法2部分组成.实验结果表明该算法不仅能减小视频中行人大小变化所造成的像素数非线性变化误差,而且能较有效地消除噪声点的影响,具有较高的人群密度估计准确度和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于可变矩形框的人群密度估计算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 人群密度 可变矩形框 移动边缘检测
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TP277
字数 1435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛万成 同济大学中德学院 144 921 14.0 25.0
2 吴晟 同济大学中德学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人群密度
可变矩形框
移动边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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