基于高阶LLF和WENO算法的透视SFS

• 作者: 孙即祥 王学梅
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 从明暗恢复形状 静态HJ方程 快速扫描法 局部Lax-Friedrichs 加权本质无振荡
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 300-304
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题,通常通过结合静态Hamilton-Jacobi(HJ)方程和快速扫描方法来求解.为进一步优化静态HJ方程的求解精度,改善透视SFS的恢复结果,采用了高阶局部Lax-Friedrichs(LLF)通量分裂格式,以提高待求量的偏导数的精度;同时采用了改进的加权本质无振荡(WENO)格式,使得算法只计算整格点值,并且利用修正的光滑因子得到比WENO更高的精度.对合成图像和实际图像的实验结果表明,可以有效提高透视投影SFS问题的恢复精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	王学梅	国防科技大学电子科学与工程学院	6	12	2.0	3.0