基于小波包分析的网络流量组合预测模型

• 作者: 李慧敏
• 来源期刊: 重庆文理学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 自回归模型 线性最小均方误差估计 小波包分析 流量预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

提出一个基于小波包分析的网络流量组合预测模型,将流量数据构成的原始序列进行小波包分解,并将分解得到的各近似部分和各细节部分分别单支重构成低频序列和高频序列.根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量.通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该模型能够对网络流量进行比较精确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧敏	福建交通职业技术学院信息技术与工程系	2	0	0.0	0.0