融合粒子群和混合蛙跳的模糊C-均值算法

• 作者: 李真 罗可
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 粒子群算法 模糊C-均值 目标函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1355-1358
• 分类号: T311.13
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01355

摘要

针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合粒子群算法和混合蛙跳算法的模糊C-均值聚算法.通过设计了一种新颖的搜索粒度系数,充分利用粒子群算法收敛速度快、局部搜索能力强的优点与混合蛙跳算法全局寻优能力强、跳出局部最优能力好的特点,同时对SFLA中更新算法进行了改进.实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类效果,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	李真	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	3	1.0	1.0