基于RBF神经网络的烧结终点预报系统

• 作者: 史涛 唐瑞尹 王福斌 王青 陈至坤
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结 烧结终点 RBF神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TF124.5|TP183
• 字数: 1471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2011.01.001

摘要

为稳定烧结机运行工况,提高烧结矿的产量和质量,需要将烧结终点控制在一个相对稳定的范围,因此准确预报烧结终点对烧结生产具有重要意义.分析了烧结工艺流程及烧结终点的确定原则,建立了基于RBF神经网络的烧结终点预报模型.根据影响烧结终点的工艺参数,提取了与烧结终点关联的5个特征量作为网络的输入量.用现场采集的生产工艺参数对模型进行训练,仿真分析验证了模型预报的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐瑞尹	河北理工大学计算机与自动控制学院	11	48	5.0	6.0
2	陈至坤	河北理工大学计算机与自动控制学院	56	447	9.0	18.0
3	史涛	河北理工大学计算机与自动控制学院	6	38	5.0	6.0
4	王福斌	河北理工大学计算机与自动控制学院	23	248	8.0	15.0
5	王青	河北理工大学计算机与自动控制学院	1	9	1.0	1.0