多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测

• 作者: 余瑞星 张科 王维语 郑越
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) 多结构元形态学 凹点检测 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP391
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.11.010

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点.提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法.首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目.实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	余瑞星	西北工业大学航天学院	36	240	6.0	14.0
3	郑越	西北工业大学航天学院	5	10	2.0	3.0
4	王维语	西北工业大学航天学院	2	3	1.0	1.0