基于CMAC神经网络的ECRH负高压脉冲电源自适应控制策略研究

• 作者: 杜少武 杜鹏英 罗小平
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: ECRH负高压脉冲电源 神经网络 逆模型 自适应 控制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 374-378
• 分类号: TL631
• 语种: 中文

摘要

为解决因四极管造成系统非线性和敏感性而导致ECRH系统中负高压脉冲电源控制效果不够理想的问题,利用CMAC神经网络设计了直接逆模型控制系统,并对CMAC跟踪动态给定的情况进行了仿真实验.结果表明,该学习控制策略改善了ECRH负高压脉冲电源的控制效果,具有较强的自学习和自适应能力且易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鹏英	浙江大学城市学院智能系统重点实验室	13	66	6.0	7.0
2	罗小平	浙江大学城市学院智能系统重点实验室	17	271	8.0	16.0
3	杜少武	合肥工业大学能源研究所	80	535	12.0	19.0