基于UKF-SOFNN的近距机动目标跟踪滤波算法

• 作者: 魏高乐
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近距机动目标跟踪 不敏卡尔曼滤波 自组织模糊神经网络 UKF-SOFNN滤波
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 119-124
• 分类号: TN957.52|TP183|TP391.9
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2011.05.023

摘要

对于多目标杂波环境中的机动目标跟踪,由于目标集群中各个目标间的空间距离可能小于探测器的空间分辨率,因而可能出现误跟、诱饵欺骗与杂波虚警等一系列严重后果.对此,提出一种综合运用UKF(不敏卡尔曼滤波)和SOFNN(自组织模糊神经网络)的UKF-SOFNN滤波跟踪算法,将机动目标模型视作严格的非线性系统,利用UKF-SOFNN对非线性参数的辨识能力提高对锁定机动目标的跟踪能力.仿真实例表明,该算法能有效地辨识目标群中的目标,并进行可靠的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏高乐	空军工程大学工程学院	8	59	3.0	7.0