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摘要:
对微位移传感器非线性误差的修正存在诸多问题,该误差是提高微位移传感器测量精度的“瓶颈”.本文介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP神经网络传感器非线性误差校正对测量数据进行修正.修正结果表明该方法是准确有效的,而且网络结构简单,准确度高.
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文献信息
篇名 基于BP网络微位移传感器误差修正研究
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 传感器 非线性误差 校正
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP212
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振辉 长春理工大学机电工程学院 32 56 4.0 5.0
2 董智萍 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 33 3.0 5.0
3 朱婉莹 长春理工大学机电工程学院 2 4 1.0 2.0
4 丁洪昌 长春理工大学机电工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
传感器
非线性误差
校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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